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防犯監視カメラ×AI機能でDXを実現
防犯監視カメラを防犯・抑止のためだけに利用するのはもったいないです。
AI機能を屈指して、人件費の削減、マーケティングなどに活用し、DXを進めていきましょう。
人工知能（AI）や画像処理技術の急速な発展により、現在の自動カメラによる人数カウント技術は、
多くの分野で革新的な可能性と価値を生み出しています。
高解像度カメラ、画像認識アルゴリズム、そしてディープラーニング技術を駆使することにより、正確で効率的なカウントが可能です。
それだけでなく、リアルタイムでの監視やデータ分析を通じて、経営判断やリソース最適化を強力にサポートしています。
例えば、小売業界での応用として、とあるスーパーマーケットでは各店舗の客足や商品エリアの人気度を詳細に分析しています。
ベーカリーエリアの顧客滞留時間が週末に増加するデータを基に、棚補充の頻度を向上させた結果、該当商品の売上が18％増加。
また、顧客の「ためらい行動」を解析し、棚配置を最適化することで在庫効率も改善しました。
他にも、駅、空港、その他の公共交通機関に設置することにより、リアルタイムで運行頻度調整が実施され、効率的な運行管理と混雑緩和に貢献しています。
さらに、人数カウント機能で来店顧客の人数を自動で把握することにより、今後の来店数が予測可能です。
それにより、店舗スタッフのシフト改善や商品発注数の参考データとしてもコスト削減に効果を発揮します。
カメラによる自動人数カウント技術は、下記の重要なステップが必要とされています。
まずは、高解像度カメラで現場の群衆画像をリアルタイムで撮影することです。
カメラの設置位置や角度は、対象エリア全体を確実にカバーするよう最適に配置されています。
次に、取得した画像は画像処理モジュールに送られ、ディープラーニングアルゴリズムを使用して人物を識別。
人間の脳の働きを模した方法でデータを処理するようにコンピュータに教える AI の一手法とされる「ニューラルネットワーク」を活用した高度な解析により、群衆が密集している状況下でも正確に動作します。
さらに、画像内の人物ごとの動きをリアルタイムで検出・追跡し、移動パターンを分析することで人数をカウント。
これらの段階があることで、正確な人数カウントを実現しているのです。
カメラによる自動人数カウント技術は、ただカウントするだけではなく、
カウント結果をリアルタイムで管理者に提供し、状況に応じた判断やリソース配分を即時に行うことが可能になります。
これにより、管理者が状況の変化に迅速かつ正確に対応する助けになることでしょう。
ディープラーニングアルゴリズムを活用して、映像内のターゲットを分析し、人間や車両などを正確に分類します。
エリア侵入検知と動体検知機能を組み合わせ、重要なエリアへの不審な侵入を瞬時に検出。
また、自動追尾機能により、動くターゲットをリアルタイムで追跡し、高度なセキュリティを実現します。
さらに、リアルタイム警告システムを活用して、カスタマイズ可能な音声や光で侵入者を威嚇する機能があるため、有事の際に迅速な対応ができることでしょう。
これらの機能が連携することで、効率的かつ効果的な監視が可能となり、ご利用場面に応じて、さらに最適な運用の提案も可能です。
この技術はスマートシティの構築、イベント管理、災害時の避難管理など新たな領域にも広がりを見せています。
大規模なイベントでの安全確保、会議室利用の効率化、生産ラインの効率最適化など、さまざまな分野で活用されています。
このように、人数のカウントだけでなく、どのような動き方をしているかを認識して解析することで、効率化の末にコスト削減も実現。
今後さらなる技術革新により、社会全体に与える影響と可能性はますます拡大していくことでしょう。
